Научный Open Source Опции

[Гость_Nils_*]

Тут будем рассказывать об Научном Open Source.


Scientific Linux

Пара скриншотов

SL - это релиз Linux, который создан совместными усилиями Fermilab и CERN при поддержке различных лабораторий и университетов со всего мира. Его исходной целью было стремление уменьшить дублирование усилий лабораторий и иметь общую инсталляционную базу для различных экспериментов.

Scientific Linux - официальный сайт (SL)


Полезные ссылки
Обзор свободных программ для численных расчётов

[Const]

Научная графика.

1. Gnuplot выше уже упомянуто.
Плюсы:
+ весьма легковесная программа;
+ работает с огромными (в предел не утыкался, видимо — насколько хватит памяти) массивами;
+ великолепно вписывается в скрипты для автоматизации обработки данных;
+ умеет принимать данные из pipe, соответственно, может использоваться для визуализации расчётов;
+ неплохой инструментарий фиттинга, позволяет аппроксимировать функции произвольного вида;
+ огромный выбор форматов вывода результатов;
+ в некоторых форматах вывода позволяет делать подписи в TeX-стиле.
Минусы:
- относительно медленно работает с поверхностями;
- плохо (никак) работает с объёмами;
- слабо работает с векторными полями;
- не имеет достаточно развитых средств работы с данными (ну, собственно, как бы не задача гнуплота, но всё-таки);
- не умеет полупрозрачность.

2. matplotlib — питоновый модуль для научной графики.
Плюсы:
+ является надстройкой над SciPy со всеми его плюсами;
+ умеет работать с неструктурированными сетками;
+ за счёт Python — умеет обрабатывать данные.
Минусы:
- не всегда приемлемая скорость работы — интерпретируемый язык в основе;
- ограниченно работает с поверхностями;
- не умеет работать с объёмами.

3. MathGL — библиотека для создания научной графики.
Плюсы:
+ имеет интерфейсы к Fortran, С/С++, Python, ряду других языков программирования (за счёт использования SWIG);
+ имеет собственный скриптовый язык;
+ работает с графиками, поверхностями, векторными полями и объёмами;
+ умеет полупрозрачность (благодаря OpenGL);
+ имеет средства обработки данных как за счёт использования языков программирования, так и в рамках скрипта;
+ умеет подписи в TeX-стиле;
+ имеет GUI для работы со скриптами (называется UDAV).
Минусы:
- высокий порог вхождения (на мой взгляд — заметно выше, чем для gnuplot и matplotlib);
- не всегда понятный синтаксис (я эту проблему решаю прямым вопросом автору, благо он живёт в Нижнем Новгороде и понимает по-русски (IMG:style_emoticons/default/wink.gif) ).

Как-то так.
Не претендую на объективность, но постарался описывать как можно более беспристрастно.